Javaxer's Private LAB-Dark Room

R은 뉴질랜드에서 만든 다소 특이한 이력을 가진 언어로써 통계학과 데이터 처리에 특화된 역시 특이한 언어이며 근래에 와서는 역시나 자기 특기에 점점 더 특화되어 가는 모습을 보이는 언어이다.   오픈 소스에 무료로 배포되고 있으니 써보지 않을 이유가 없고 아나콘다를 통해 쉽게 설치할수 있으니 꼭 써보자. 참조 URL :  https://anaconda.org/conda-forge/r-base https://projectosyo.wixsite.com/datadoubleconfirm/single-post/2019/09/15/Installing-R-kernel-in-Jupyter 1. 일단 conda를 설치      conda install -c conda-forge r-base 일단 여기까지만 해도 설치는 되고 커널에 R이 뜨기는 하는데 곧 죽는다... 2. 여기서 다시한번 해줘야 할 일이 있다.  (base)에서     which 명령어로 R의 위치부터 확인해 보자     which R               /home/(유저명)/(miniconda or anaconda)/bin/R 이라고 뜨면 정상적으로 뜬 것이고     R 이라고 명령을 내려 R콘솔로 들어가서          install.packages('IRkernel')     IRkernel::installspec() 이렇게 하고 쥬피터 노트북의 커널을 R로 바꾸어주면 이번에는 커널이 죽지 않는다.

별거 아니긴 하지만, 민트가 기반으로 하는 우분투 대응표 링크를 걸어 둔다. 가끔 쓰다보면 찾게 되더라. https://www.linuxmint.com/download_all.php

스냅은 리눅스 배포판에 상관없이 사용 가능한 아주 유용한 패키지 관리 툴이나, 이상하게도 오늘 새롭게 설치 테스트를 해본 민트 20은 스냅이 설치가 않된다.(apt 명령어를 쳐봐도 답이 없음) 그래서 구글링를 해본 결과는 어떤 종류의 문제가 있어서 않되는 것이고 그에 대한 해결책은 다음과 같다. 참조 URL : https://fossbytes.com/how-to-enable-snap-and-install-snap-packages-on-linux-mint-20/ 1. 우선은 다음과 같이 스냅을 쓰지 못하게 하는 파일을 삭제한다      sudo rm /etc/apt/preferences.d/nosnap.pref 2. 그후 스냅 데몬 설치      sudo apt install snapd 그러면 설치가 된다.